今年全國兩會，“AI+教育”“AI+就業(yè)”等關鍵詞頻頻出現(xiàn)在討論中。對大學生來說，AI到底會帶來更多就業(yè)機會，還是減少就業(yè)機會？代表委員們的熱烈討論從會上延伸到駐地。有人說：大學生是最快能用好AI的群體，受益最大；也有人認為：AI可能帶來職業(yè)替代風險，而大學生將是受沖擊最大的群體。
教育部數(shù)據(jù)顯示，2026屆全國普通高校畢業(yè)生規(guī)模預計1270萬人。焦慮能否轉化為動力？沖擊是否也意味著機遇？受訪的代表委員們認為，關鍵不在于爭論“誰被替代”，而在于如何幫助大學生完成從“技能更新”到“價值轉移”的關鍵一躍。
替代與創(chuàng)造并存，正確認識“時間差”與“信息差”
“回顧歷史，每一次重大技術革命都曾引發(fā)對一些職業(yè)的挑戰(zhàn)，而結果幾乎都是：從長遠來看，技術進步創(chuàng)造的就業(yè)機會，總體上多于它消滅的就業(yè)機會。”全國人大代表、中國科學院大學知識產(chǎn)權學院院長馬一德說。
但有一點確實不同以往：AI技術的滲透速度和覆蓋廣度遠超此前任何技術，調整所伴隨的陣痛，將可能在相當短的時間內集中壓向特定群體。全國政協(xié)委員、中國國際人才交流與開發(fā)研究會會長王少峰指出，人工智能使技術迭代加快，導致崗位迭代周期大大縮短。
全國政協(xié)委員、北京國際城市發(fā)展研究院創(chuàng)始院長連玉明給出了一組數(shù)據(jù)：世界經(jīng)濟論壇預測，到2030年，全球將創(chuàng)造1.7億個新崗位，同時替代約9200萬個崗位，凈增7800萬個崗位。“從總量看，崗位規(guī)模實際在增長。”他說：“AI對就業(yè)的影響是替代與創(chuàng)造并存的雙重效應。”
3月7日，在十四屆全國人大四次會議記者會上，人力資源和社會保障部部長王曉萍提到，當前人工智能迅猛發(fā)展，對就業(yè)帶來深刻影響。人社部在研究相關政策，積極發(fā)揮人工智能在創(chuàng)造新崗位和賦能傳統(tǒng)崗位方面的作用，推動實現(xiàn)技術進步與民生改善相協(xié)調的包容性發(fā)展。今年的政府工作報告也首次提出“完善適應人工智能技術發(fā)展促進就業(yè)創(chuàng)業(yè)的措施”。
討論中，不少委員感慨：為什么還看不到大部分AI新創(chuàng)造的職業(yè)？連玉明分析，問題在于替代和創(chuàng)造的節(jié)奏不同。“替代往往是突發(fā)的，一套AI系統(tǒng)上線，半年內就可能減少一些崗位；創(chuàng)造則是漸進的、分散的，今天冒出AI訓練師，明天增加算法審計員——這種‘時間差’和‘信息差’，正是不確定性的深層原因。”
連玉明提醒，當前AI的替代效應正從低技能崗位向標準化的中高技能崗位蔓延——基礎工科繪圖、商科報表統(tǒng)計、文科初級文案等崗位都面臨著變化，“關鍵是要知道下一步往哪走”。
讓風險“可感知”，讓培訓“能獲取”，讓轉型“有底氣”
如何幫助大學生適應新變化？連玉明提出構建從風險監(jiān)測、早期預警到精準干預的全鏈條體系，核心就是三句話：提前知道風險在哪，清楚往哪轉，如何獲得轉型支持。
連玉明建議，整合社保、招聘、企業(yè)用工等數(shù)據(jù)，對重點行業(yè)用工變化實時跟蹤，定期發(fā)布職業(yè)風險分析報告。“大學生在校期間就能了解所學專業(yè)的就業(yè)市場變化——不是等到畢業(yè)才發(fā)現(xiàn)崗位沒了，而是在學習過程中就能調整方向。報告應標識風險等級：綠色持續(xù)關注，黃色建議調整，紅色立即行動。”王少峰也建議，構建人工智能就業(yè)影響監(jiān)測平臺，建立覆蓋多區(qū)域多群體多種職業(yè)的就業(yè)影響監(jiān)測網(wǎng)絡，動態(tài)跟蹤數(shù)據(jù)變化，形成監(jiān)測預警響應。
在識別風險基礎上，連玉明認為，應由政府、企業(yè)、教育機構三方協(xié)同，提供職業(yè)咨詢、崗位匹配、培訓補貼。政府搭建信息平臺、出政策；企業(yè)開放真實場景、參與人才培養(yǎng)；教育機構調整課程、改進教學。連玉明特別強調“訂單式”產(chǎn)教融合——龍頭企業(yè)與高校共建實訓基地，共同開發(fā)課程，推廣“學習-認證-就業(yè)”直通模式。
王少峰建議廣泛開展人工智能職業(yè)技能培訓，持續(xù)開展企業(yè)轉崗培訓。還有不少委員關注到了保障兜底的細節(jié)?，F(xiàn)行就業(yè)保障政策以失業(yè)后救助為主，連玉明建議增加預防性技能儲備的制度安排。比如在職學習補貼，支持邊工作邊參加認證培訓；對全職學習者提供轉型期生活補助。“資金來源可探索失業(yè)保險基金增值收益、企業(yè)技能培訓稅收抵扣等渠道，不全靠財政硬扛。”他說。
推進AI通識教育全民化，請把AI當成“外腦”
當AI能寫文案、能編代碼、能做報表，大學生們究竟該學什么，才能在未來競爭中占據(jù)優(yōu)勢？
“把AI局限在計算機專業(yè)，是對這一戰(zhàn)略性技術的誤解。”連玉明注意到，國內部分高校已開始面向全體新生推進AI通識核心課程體系建設。他提出三點建議：第一，將AI素養(yǎng)、數(shù)字倫理、計算思維納入全校必修課，培養(yǎng)對AI的基本理解與批判能力。第二，聯(lián)合企業(yè)繪制崗位能力地圖，定制嵌入AI元素的課程模塊，把行業(yè)最新技術案例融入專業(yè)教學。第三，讓企業(yè)把真實業(yè)務場景帶進學校，讓學生在實戰(zhàn)中理解AI與專業(yè)的融合邏輯。
“不要在機器最擅長、最不知疲倦的領域和它正面競爭。”連玉明建議著力培養(yǎng)“人機協(xié)同”的能力。“把AI當成最得力的外腦和助手。”
馬一德建議將企業(yè)崗位實踐提前嵌入學習階段，而不是等到畢業(yè)后再從頭摸索。“我們長期以來所培養(yǎng)的，是能夠在既定規(guī)則下解決既定問題的專業(yè)人才，而AI時代更需要的，是那些能夠在規(guī)則尚未成形、問題邊界尚不清晰的情境下持續(xù)學習、融會貫通的人。”馬一德說：“兩種培養(yǎng)導向之間的距離，遠比課程表的調整要深得多。”
哪些人類底層能力是AI難以企及的？連玉明將其概括為“以人為本的核心技能”。“AI能在給定規(guī)則中找最優(yōu)解，但現(xiàn)實社會往往模糊多變、不講邏輯，人類的靈活性無可替代。”他說。
多位代表委員的討論，最終都指向一個思考方向：技術應為人的發(fā)展服務。
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